机器学习入门：核心概念与工作流程、scikit-learn 使用范式、监督学习（kNN/决策树/线性回归/逻辑回归/随机森林）、无监督学习（KMeans/PCA）、模型评估（准确率/混淆矩阵/交叉验证）与调优（网格搜索），以及神经网络初步。

Python 数据可视化：matplotlib 绘制折线图/柱状图/散点图/饼图/直方图、子图布局与样式定制，seaborn 统计可视化（分布图/关系图/热力图），以及 pyecharts 交互式图表，让数据会说话。

Python 数据分析核心：NumPy 数组（创建/索引/广播/聚合/线性代数）、pandas 的 Series 与 DataFrame、数据读取、清洗（缺失值/重复值/类型）、选择筛选、分组聚合、合并连接、重塑透视与时间序列处理。

Python 网络爬虫全面讲解：爬虫原理与 robots 协议、requests 请求、BeautifulSoup/lxml 解析、正则与 XPath 提取、Selenium 处理动态渲染页面、Scrapy 框架、并发抓取、数据持久化与反爬应对及合规。

Django 进阶与 Django Rest Framework：RESTful API 设计、DRF 序列化器、视图（APIView/ViewSet）、路由器、认证与权限、分页过滤限流、缓存优化，以及 uWSGI/Gunicorn + Nginx 部署上线。

Django Web 框架入门：Web 与 HTTP 基础、项目结构与 MVT 模式、URL/视图/模板、ORM 模型与 CRUD、Admin 后台、静态资源与 Ajax、Cookie 与 Session、报表与日志、中间件应用。

MySQL 数据库全面讲解：关系型数据库概念、SQL 四大类（DDL/DML/DQL/DCL）、多表连接、窗口函数、索引原理与优化、视图与存储过程、Python 接入 MySQL 及 Hive 入门。

Python 进阶核心：数据结构与算法基础、迭代器与生成器（yield）、并发编程（多线程/多进程/异步 IO 与 GIL），以及 Web 前端入门（HTML/CSS/JavaScript/Vue）概览。